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作者:admin 发布时间:2024-04-17 06:27 分类:国内 浏览:78


导读:自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹输入的是一个传感器信号序列,可能包括多个摄像头采集到的视频、Lidar采集到的点云、以及GPS、IMU等各类信息,输出的是一个驾...

自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

输入的是一个传感器信号序列,可能包括多个摄像头采集到的视频、Lidar采集到的点云、以及GPS、IMU等各类信息,输出的是一个驾驶决策序列,例如可以是驾驶动作序列、也可以输出轨迹序列再转为操作动作。

夏一平认为“相比Sora所展现的AI水准,我们(国内)的AI在数据量、质量、模型和算力上都还有很大的差距,当然最关键差距在人才上。”。 具体来看,虽然端到端架构省略了大量的基础代码,大大提升了自动化程度。

自动驾驶技术能力=场景数据 x 数据获取效率 x 数据利用效率 =场景数据 x 数据获取效率 x 先进算法 x 先进算力。

首先,在自动驾驶端到端数据采集方面,英伟达会通过大量的传感器设备进行数据收集,在大型DGX SuperPOD上的数据中心训练模型,生成经过训练的神经网络模型,以便部署到汽车中。

6年暴涨300000倍,相关概念股集体涨停!

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超级计算机的运算速度可以达到每秒数亿亿次,是普通计算机的数千万倍,每秒千万亿次运算的超级计算机被称为“P级超算”,每秒百亿亿次运算的超级计算机则被称为“E级超算”。

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